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spss中信度分析的一致性是什么意思?

一致性可以是指 一份问卷拆成两部分计算的一致性,也可以是同类型的问卷,比如很多考试试卷都有A卷和B卷同时进行,也就说明A和B卷 虽然题目不同,但是这两份问卷具备一致性,所以可以针对不同考生 分别使用A和B卷 来进行同样的考试选拔一致性 是多次测量的结果 有很强的相关性,也就说明了该量表具备稳定性 ,可以推广应用.如果不一致,就意味着在同一类人群中测量结果有差异,那就说明问卷不稳定,不具备广泛推广性.

1.Cronbach's Alpha系数即克朗巴哈α值为0.8222.Cronbach's Alpha Based on Standardized Items是0.825即项目平均值为0.8253.上述两项问卷信度值都在0.8以上,说明问卷具有很高高的内在一致性.(α系数越大表示条目间相关性越好,一般而言,α大于0.8表示内部一致性极好,α在0.6到0.8表示较好,而低于0.6表示内部一致性较差.)

analyze-->scale-->reliability 一般选alpha系数,大于0.7会认为内部一致性比较高.

Kappa系数,在列联表分析中评价一致性(agreement)程度的指标,适用于行与列有相同的分类,分为未加权和加权两种. 例:共40例数据,A和B两个观察者判断其结果阴性或者阳性,分析A与B判断的一致性. 据我说知,一般用于2人评价的契合度,若是3人及以上高维的数据很少见,可以考虑分别每次2人的对比,当然这样会引入误差.

你好!analyze->scale->reliability analysis打字不易,采纳哦!

表明测题之间没有多大关系,内部一致性差是否存在反向计分,如果有,请转正或者,删除那些与其他题目负相关或者相关特别小的题目

没有什么注意的,操作正确即可

这个问卷的信度和效度,信度是在analyze~scale~reliability analysis中,效度可以采用因子分析的方法来进行

说明你还是没明白信度的定义和操作.信度指的是问卷题目的一致性程度,也叫可靠性,就是你问卷的题目测的被试的某个特质是不是稳定可靠的.因此,信度分析分析的是题目的一致性,并不是被试.信度分析并不是只有科隆巴赫系数,还有分半信度,复本信度灯,计算方法也不一样.

你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一来致吧,那就用普通的卡方分析就可以了,也自就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异,如果不存在差异,则同样说明分布是一致的.行知变量可以是分组变量量,列变量是性别、或教育程度、或年道龄,这样就可以了

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