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问个问题哦 如果用IEEE754表示 那么0跟1中有多少个...

IEEE 浮点标准使用 V = (-1)^s * M * 2^E 表示一个数.就单精度浮点来说,s: 由一个符号位直接编码, 1 表示负数, 0 表示正数M: 由23位编码E: 由8位编码 ====================================== E的编码位不全为0且不全为1时, E的取值范围为: -126...

IEEE 754格式为 S EEEEEEEE DDDDD...23个D,总计32位,一位符号位S,8位阶码,23位尾数。 -0.0110101转化为标准格式为-1.10101*2的-2次幂(即小数点前1位有效数字)。 这样它转化为IEEE754 为 1 0111 1101 10101000 00000000 0000000。 阶码为127...

M就是尾数的小数部分,没有额外的要求,也不处理原码和补码的问题,因为第一位是符号位

1 0111 1111 000 0000 0000 0000 0000 0000 符号 指数 尾数

可以。 我们可以利用 union 输出 各字节数值来观看: #include union uu{ float x; char s[4]; } u; int main() { u.x=0.0f; printf("%02x %02x %02x %02x\n",u.s[3],u.s[2],u.s[1],u.s[0]); return 0; } 单精度浮点数 即 float 型, 数值为 0.0...

阶码为全1,数符为0,尾数任意值,正无穷。 阶码为全1,数符为1,尾数任意值,负无穷。 短整数阶码的偏移量为127,全1相当于255 - 127 = +128,超出范围了。

IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是最广泛使用的浮点数运算标准,它规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位元)、双精确度(64位元)、延伸单精确度(43位元以上,很少使用)与延伸双精确度(79位元以上,通常以80位元实做)。 2.1 ...

首先明确一点在脑子里面:用移码表示阶码和用IEEE754标准表示阶码是两回事,IEEE754标准中表示阶码的偏移值是127,而移码表示阶码时偏移值是128 其次为什么是127:当阶码E为全0且尾数M也为全0时,表示的真值X为零,结合符号位S为0或1,有正零和...

你的理解是对的 尾数位数实际上是:1位隐含位+23位尾数=24位。 最大值是1.111…111(小数点后23个1) 转换为10进制恰好为1+1/2+1/4+...+(1/2)的23次方=2-(1/2)的23次方=2-2的(-23)次方 其他的没有问题

谢谢,不过你的这个理解是错的:你的观点是因为尾数的隐藏位造成了指数偏移量不是128而是127。换句话说假如使用128作为偏移量,不使用隐藏位所算出的阶码值应该等于使用127作为偏移量,使用隐藏位所算出的阶码值。现在我就来模拟计算下(n为数符...

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